事項(xiàng)法會(huì)計(jì)：業(yè)財(cái)融合落地的基石
在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，會(huì)計(jì)信息的加工方法先后經(jīng)歷了手工記賬、會(huì)計(jì)電算化和會(huì)計(jì)信息化三個(gè)時(shí)代。手工記賬時(shí)代以手工記賬憑證為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息加工；會(huì)計(jì)電算化時(shí)代以電子會(huì)計(jì)憑證為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息加工；會(huì)計(jì)信息化時(shí)代主要是ERP系統(tǒng)業(yè)財(cái)一體化方式，以業(yè)務(wù)單據(jù)為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的綜合加工，按月生成匯總憑證及財(cái)務(wù)報(bào)告。新技術(shù)推動(dòng)財(cái)務(wù)進(jìn)入智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)核算需要以深度的業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精細(xì)、多維的會(huì)計(jì)記錄和報(bào)告，為企業(yè)提供全面商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速，一些行業(yè)的頭部企業(yè)率先進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)度和時(shí)效性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)智企業(yè)對(duì)業(yè)財(cái)信息的加工處理要求，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在時(shí)效性、顆粒度、維度方面存在的問(wèn)題成為業(yè)財(cái)進(jìn)一步融合的瓶頸。
ERP系統(tǒng)以事后核算為主，不能及時(shí)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的財(cái)務(wù)結(jié)果，無(wú)法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)節(jié)奏加快對(duì)業(yè)財(cái)信息及時(shí)性的要求。ERP的業(yè)財(cái)信息分散在多個(gè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的口徑統(tǒng)一難、數(shù)據(jù)整合效率低，無(wú)法將業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行更細(xì)顆粒度的拆解，經(jīng)營(yíng)結(jié)果溯源難。ERP的數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到財(cái)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)報(bào)告，往往經(jīng)過(guò)匯總轉(zhuǎn)換，信息量逐層衰減。到財(cái)務(wù)端的數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的描述比較單一，不能滿足多場(chǎng)景的業(yè)財(cái)信息應(yīng)用，無(wú)法支持多視角洞察企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。數(shù)智化技術(shù)的飛速發(fā)展為業(yè)財(cái)融合突破困局提供了嶄新的思路。大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù)在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，更具智能化的管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享逐步興起；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、IPA智能流程自動(dòng)化技術(shù)、GPT大模型推動(dòng)預(yù)算管理、司庫(kù)管理、虛擬員工管理等領(lǐng)域進(jìn)入下一個(gè)智能化階段。新一代ICT技術(shù)群加速了商業(yè)環(huán)境的數(shù)字化、智能化發(fā)展，為深度的業(yè)財(cái)融合提供了技術(shù)支撐。財(cái)務(wù)組織需要實(shí)時(shí)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，及時(shí)完成財(cái)務(wù)處理，沉淀豐富的精細(xì)、多維的數(shù)據(jù)，智能輸出數(shù)據(jù)服務(wù)管理決策，在流程、數(shù)據(jù)、管理等方面實(shí)現(xiàn)全方位的業(yè)財(cái)融合。實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)
會(huì)計(jì)信息的入口需要再“向前”推進(jìn)一步，直接連接到交易的最前端，伴隨經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的發(fā)生，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、專業(yè)網(wǎng)站等渠道實(shí)時(shí)采集業(yè)務(wù)信息，實(shí)時(shí)生成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)時(shí)報(bào)告和洞察。需要將數(shù)據(jù)的顆粒度進(jìn)一步細(xì)化，在經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)發(fā)生時(shí)，將原汁原味的交易級(jí)的明細(xì)數(shù)據(jù)以最小顆粒度進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)最小數(shù)據(jù)顆粒度的核算，讓會(huì)計(jì)信息具備準(zhǔn)確、多維度、多口徑標(biāo)準(zhǔn)的特征。要求數(shù)據(jù)維度應(yīng)覆蓋業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域，包括客戶、產(chǎn)品、資產(chǎn)、項(xiàng)目、組織、區(qū)域等，從而支持各類信息使用者根據(jù)其決策目的按需采集,并將數(shù)據(jù)運(yùn)用在各自的多維智能決策模型中，滿足多目的分析與數(shù)據(jù)穿透追溯需求，以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)分析的需要，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)的和諧統(tǒng)一。財(cái)務(wù)平臺(tái)需要將業(yè)財(cái)處理規(guī)則、控制規(guī)則內(nèi)置到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)重復(fù)性、規(guī)則性的會(huì)計(jì)處理和財(cái)務(wù)控制的自動(dòng)化，通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和算法實(shí)現(xiàn)智能審核、智能預(yù)測(cè)、智能分析；另外，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)處理與大模型技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)及模型洞察業(yè)務(wù)的發(fā)展，進(jìn)行模擬決策、總結(jié)管理建議，給出生成式管理報(bào)告，通過(guò)模型與算法的優(yōu)化不斷地挖掘新的數(shù)據(jù)價(jià)值。以事項(xiàng)法會(huì)計(jì)理論為基礎(chǔ)推動(dòng)業(yè)財(cái)融合
為單一目的服務(wù)的“價(jià)值法”會(huì)計(jì)理論，基于有限的會(huì)計(jì)憑證信息，為單一用戶提供單一的決策模型，對(duì)業(yè)財(cái)融合的支持存在局限性。然而，“事項(xiàng)法”會(huì)計(jì)理論和新技術(shù)在當(dāng)今數(shù)智化商業(yè)環(huán)境的完美融合，成為引領(lǐng)這場(chǎng)變革的關(guān)鍵，事項(xiàng)法會(huì)計(jì)的基本思想成為開(kāi)啟這場(chǎng)變革的理論基石。
事項(xiàng)法會(huì)計(jì)是價(jià)值法會(huì)計(jì)的擴(kuò)展與延伸。對(duì)比價(jià)值法，事項(xiàng)法在信息收集范圍、會(huì)計(jì)計(jì)量、會(huì)計(jì)報(bào)告模式上有很大變化，更符合當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的需要。圖1 事項(xiàng)法是價(jià)值法比較的擴(kuò)展與延伸事項(xiàng)法會(huì)計(jì)信息收集的范圍遠(yuǎn)超過(guò)價(jià)值法會(huì)計(jì)，它不僅僅記錄改變企業(yè)資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益的事項(xiàng)，還可以記錄每一個(gè)與使用者決策相關(guān)事項(xiàng)的多個(gè)維度的特征。例如，質(zhì)量、市場(chǎng)占有率、合同、租賃等一些難以計(jì)量的事項(xiàng)。傳統(tǒng)的價(jià)值法會(huì)計(jì)普遍采用貨幣計(jì)量方法和歷史成本的計(jì)量屬性。而事項(xiàng)法可以采用時(shí)間、數(shù)量、勞動(dòng)工時(shí)等多種計(jì)量方法反映事項(xiàng)的各個(gè)維度特征，使得會(huì)計(jì)信息不僅能夠反映過(guò)去，還能夠立足現(xiàn)在和未來(lái)，發(fā)揮會(huì)計(jì)信息的預(yù)測(cè)價(jià)值。傳統(tǒng)的價(jià)值法以披露資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動(dòng)表為其終極目標(biāo)，信息使用者只能被動(dòng)地接受報(bào)告信息。事項(xiàng)法在新技術(shù)支撐下可以提供多層次、具有彈性的“金字塔”式的會(huì)計(jì)報(bào)告，滿足會(huì)計(jì)信息使用者不同目的的需要。事項(xiàng)法會(huì)計(jì)是在價(jià)值法的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，同時(shí)又是對(duì)價(jià)值法的有力補(bǔ)充。事項(xiàng)法會(huì)計(jì)不需要推翻價(jià)值法會(huì)計(jì)，而是拓寬會(huì)計(jì)的“海岸線”。用友事項(xiàng)法會(huì)計(jì)中臺(tái)助力業(yè)財(cái)融合
用友BIP事項(xiàng)會(huì)計(jì)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)將事項(xiàng)法會(huì)計(jì)理論推向應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐?；谑马?xiàng)法會(huì)計(jì)理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)等技術(shù)革命性地實(shí)現(xiàn)了事項(xiàng)會(huì)計(jì)的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。技術(shù)方面，事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)為支撐，支持多種分布式存儲(chǔ)，包括MPPS數(shù)據(jù)庫(kù)、HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等，應(yīng)用了Impala、Hive、Spark、Streaming等分布式計(jì)算技術(shù)。應(yīng)用方面，事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)采用業(yè)務(wù)事項(xiàng)—會(huì)計(jì)事務(wù)—事項(xiàng)分錄三層架構(gòu)模型，實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)財(cái)融合，并構(gòu)建業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)底座。業(yè)務(wù)事項(xiàng)統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的業(yè)務(wù)模型
業(yè)務(wù)事項(xiàng)是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的載體，是將企業(yè)紛繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)按業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及行業(yè)等特性進(jìn)行統(tǒng)一的歸納抽象。例如，銷售業(yè)務(wù)活動(dòng)中的“銷售出庫(kù)”、采購(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)中的“采購(gòu)入庫(kù)” & &都可以歸納為業(yè)務(wù)事項(xiàng)。業(yè)務(wù)事項(xiàng)從業(yè)務(wù)視角將所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、模型化，是財(cái)務(wù)核算的統(tǒng)一數(shù)據(jù)來(lái)源，為下一步的財(cái)務(wù)核算采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是業(yè)財(cái)融合的橋梁。會(huì)計(jì)事務(wù)構(gòu)建核算模型
會(huì)計(jì)事務(wù)是按照規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)與方法對(duì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)與計(jì)量，是從會(huì)計(jì)核算的角度抽象出的引起會(huì)計(jì)要素變化的最小單元。例如，對(duì)銷售訂單的“收入確認(rèn)”、對(duì)采購(gòu)訂單的“應(yīng)付確認(rèn)” & &都可以抽象為會(huì)計(jì)事務(wù)。會(huì)計(jì)事務(wù)將財(cái)務(wù)核算事務(wù)化，例如，商品銷售訂單的“收入確認(rèn)”、服務(wù)銷售訂單的“收入確認(rèn)”，可以抽象為同一個(gè)會(huì)計(jì)事務(wù)。這就方便了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的靈活接入，也便于靈活擴(kuò)展財(cái)務(wù)服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)與維護(hù)的復(fù)雜度，在架構(gòu)解耦基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合。事項(xiàng)分錄是業(yè)財(cái)融合的業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)中心
事項(xiàng)分錄是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)經(jīng)過(guò)會(huì)計(jì)事務(wù)核算后，以會(huì)計(jì)分錄的形式詳細(xì)記錄業(yè)務(wù)發(fā)生的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息，為企業(yè)核算與分析提供數(shù)據(jù)。例如，收入確認(rèn)將會(huì)生成收入確認(rèn)分錄。事項(xiàng)分錄存儲(chǔ)最原始的交易數(shù)據(jù)，不做匯總加工，是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合的記錄。事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)作為業(yè)財(cái)融合的橋梁，以中臺(tái)化的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)，全方位實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)智化。圖2 事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)三層架構(gòu)模型- 全新的業(yè)財(cái)融合方式，拓展經(jīng)營(yíng)寬度：
基于業(yè)務(wù)事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，全量采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算處理，業(yè)財(cái)架構(gòu)解耦，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的靈活性和財(cái)務(wù)核算的規(guī)范性間取得平衡，在當(dāng)下業(yè)務(wù)系統(tǒng)增多、業(yè)務(wù)變化快的背景下，業(yè)財(cái)融合的架構(gòu)既滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活增減，也滿足財(cái)務(wù)核算穩(wěn)定準(zhǔn)確。
在業(yè)財(cái)融合模式下，應(yīng)收、應(yīng)付、費(fèi)用報(bào)銷、資金等業(yè)務(wù)在事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)都有相應(yīng)的業(yè)務(wù)事項(xiàng)。業(yè)務(wù)人員發(fā)起業(yè)務(wù)單據(jù)，經(jīng)業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)審批后，由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)審核、稽核，后續(xù)生成總賬憑證。事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)依托大數(shù)據(jù)處理能力，支持接入海量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)事項(xiàng)并完成會(huì)計(jì)事務(wù)的處理，對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)不同口徑的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，滿足財(cái)務(wù)處理要求。以某新零售企業(yè)的應(yīng)用為例。零售企業(yè)終端客戶訂單單均金額小，但交易頻繁。通過(guò)電商平臺(tái)的訂單管理，每天會(huì)產(chǎn)生3000多萬(wàn)筆訂單，財(cái)務(wù)平臺(tái)需要按照線下門店、線上商鋪、渠道、區(qū)域等維度進(jìn)行訂單數(shù)據(jù)歸集匯總，自動(dòng)完成財(cái)務(wù)憑證處理。事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)接收到前端業(yè)務(wù)訂單后，抽取關(guān)鍵信息生成業(yè)務(wù)事項(xiàng)，并按核算模型增加科目、法人組織、管理組織、輔助核算項(xiàng)等財(cái)務(wù)信息，加工形成會(huì)計(jì)事務(wù)，推送會(huì)計(jì)中心快速匯總生成總賬憑證，并保留所有業(yè)財(cái)明細(xì)數(shù)據(jù)備查。- 多目的核算、財(cái)管同源分流，挖掘財(cái)務(wù)深度：
基于同源業(yè)務(wù)事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)核算的同源。支持同一業(yè)務(wù)事項(xiàng)，按財(cái)務(wù)報(bào)告目的、管理報(bào)告目的、稅務(wù)報(bào)告目的，進(jìn)行平行多套核算，深化財(cái)務(wù)管理，推動(dòng)財(cái)務(wù)從核算走向管理。
事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)打通數(shù)據(jù)鏈條，通過(guò)數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、資金系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)總賬系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)時(shí)通暢的數(shù)據(jù)連接。通過(guò)事項(xiàng)會(huì)計(jì)規(guī)則中心，完成業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，并以事項(xiàng)分錄的形式沉淀業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)結(jié)果，形成業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的分發(fā)，既支持企業(yè)基于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算，也可以分發(fā)給其他的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，完成其他目的的核算和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的處理。舉一個(gè)大型投資建設(shè)集團(tuán)的例子。該集團(tuán)原來(lái)應(yīng)用的傳統(tǒng)ERP、MIS系統(tǒng)無(wú)法將投資項(xiàng)目各階段、不同性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行串聯(lián)集合，傳統(tǒng)的應(yīng)用集成方式也無(wú)法有效地將業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、預(yù)算、資金、稅務(wù)等在流程、數(shù)據(jù)方面融合。事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)無(wú)須對(duì)前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及流程做大規(guī)模改動(dòng)，使用業(yè)務(wù)事項(xiàng)全量承載ERP等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)信息，通過(guò)事項(xiàng)轉(zhuǎn)換規(guī)則將業(yè)務(wù)事項(xiàng)轉(zhuǎn)換為不同核算目的的會(huì)計(jì)事務(wù)，從財(cái)務(wù)核算到管理會(huì)計(jì)深度應(yīng)用，全流程、全視角實(shí)現(xiàn)對(duì)投資項(xiàng)目的把控。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)視角：通過(guò)事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)，打通項(xiàng)目管理核心ERP系統(tǒng)、合同系統(tǒng)與財(cái)務(wù)核算模塊，自動(dòng)計(jì)算合同收入與負(fù)債，支撐基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算業(yè)務(wù)。阿米巴核算視角：基于精細(xì)化管理目的，通過(guò)事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)收集相關(guān)項(xiàng)目信息，包括項(xiàng)目周期、階段、投資金額等，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行獨(dú)立核算。預(yù)算管理視角：經(jīng)過(guò)事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)處理后的數(shù)據(jù)，既保留了業(yè)務(wù)信息，也有財(cái)務(wù)核算結(jié)果，同預(yù)算系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)預(yù)實(shí)對(duì)比分析。- 業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座，滿足管理厚度：
事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)以業(yè)務(wù)事項(xiàng)為中心，統(tǒng)一核算維度，統(tǒng)一核算規(guī)則，統(tǒng)一核算口徑，以包含業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息的事項(xiàng)分錄，構(gòu)建業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座，是多業(yè)務(wù)系統(tǒng)與核算系統(tǒng)之間的“精細(xì)、多維、實(shí)時(shí)”的數(shù)據(jù)采集與核算平臺(tái)。事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)是業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合的重要工具?；谌诤虾蟮臄?shù)據(jù)，可以為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)，例如，針對(duì)戰(zhàn)略定位風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)模式風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略管控風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、事中監(jiān)控、事后分析。某超大型建筑工程企業(yè)使用事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)支撐智慧高效的價(jià)值管理。該企業(yè)在施工項(xiàng)目達(dá)到2000多個(gè)，近年來(lái)資產(chǎn)負(fù)債率持續(xù)攀高、項(xiàng)目利潤(rùn)率逐步下滑，資金狀況十分緊張，企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理急需加強(qiáng)。但是，由于企業(yè)規(guī)模巨大，“數(shù)據(jù)籬”“部門墻”打破困難，業(yè)財(cái)流程看似緊密，實(shí)則單據(jù)外大量決策數(shù)據(jù)互相不關(guān)聯(lián)、不共享，在集團(tuán)層面，無(wú)法獲得真實(shí)、準(zhǔn)確、一致的信息。通過(guò)事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)，連接多業(yè)務(wù)系統(tǒng)和核算系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)采集與核算處理，減輕業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程的強(qiáng)耦合壓力，并支持從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)透視到原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；通過(guò)構(gòu)建業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，形成企業(yè)“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)模型+AI的財(cái)商管合一”大模型。
作者：劉潔娜 | 供職于用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司來(lái)源：《新理財(cái)》(公司理財(cái))雜志2023年11月刊
編輯：滕娟
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