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什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

導(dǎo)  讀

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換,數(shù)字化升級的基礎(chǔ)上,進一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目的的高層次轉(zhuǎn)型。

 

隨著5G建設(shè)的鋪開,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個詞仿佛也一并站在了鎂光燈下,各種展會,論壇上也都討論地?zé)峄鸪臁?/span>


仿佛某個企業(yè)不搞搞5G應(yīng)用,不大談特談“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的話,就是灰頭土臉的泥腿子,這個數(shù)字化時代注定要被淘汰一樣。

那么,到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

近幾十年來,現(xiàn)實生活中的絕大多數(shù)東西都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)只用兩個數(shù)字來表達,那就是0和1,因此也被叫做數(shù)字化。


這些數(shù)字化的內(nèi)容可以非常容易地被處理,復(fù)制和傳播,并可以在其他的時間和空間里準確復(fù)現(xiàn)。


改變了所有人生活的移動互聯(lián)網(wǎng),就是一個龐大的數(shù)字世界。每個人使用的多個不同APP的背后,就是自己在數(shù)字世界里的多個化身。


下面我們用打車這個場景來說說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的奧義。


最初版本的打車流程是這樣的:你站在路邊注視著車流焦急地等待,的哥開著空車在路邊渴望地搜索,然后你輕輕地招手,車就緩緩?fù)5搅四闵磉叀?/span>


這是一個至關(guān)重要的默契,一單生意已在不言中達成,后面要做的只是確認目的地和路線而已。

在打車軟件出現(xiàn)之后,這一切就都改變了。你不再需要在路邊等待,只需允許獲取你的定位,并填寫要去地點之后,很快就得到了司機接單的反饋,他目前在哪,離你多遠,車型,車牌等信息都一目了然。


你手中信息充足,自然心中不慌,靜待車來,上車就走,連一句話都不用說。


后來,這一切又有了新玩法,打工人在上下班開車通勤的路上,還可以通過APP找到幾個順路人并捎上他們分擔(dān)點油錢。這就是順風(fēng)車,比直接打出租車要便宜得多。


由以上場景可以看出,單純地把打車流程搬到網(wǎng)上以后,相當(dāng)于你在數(shù)字世界里招手打車,司機看到了你單子,接單動作就是確認交易。


但這個事情的本質(zhì)還是跟你在路邊招手打車差不多,因此只能叫做信息化或者數(shù)字化轉(zhuǎn)換,還不足以稱之為“轉(zhuǎn)型”。

然而順風(fēng)車就完全不同了,車主不是職業(yè)出租車司機,并不以此為生,因此不能像傳統(tǒng)出租車司機一樣開著車四處尋找乘客,他們只能依附于數(shù)字化平臺,發(fā)布自己的通勤軌跡,然后系統(tǒng)算法就匹配到了你們的路線契合,于是促成了這一單合作。


這種新的業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)僅成立于數(shù)字世界,因此可稱之為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”了。


現(xiàn)在我們可以看看數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義了:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換,數(shù)字化升級的基礎(chǔ)上,進一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目的的高層次轉(zhuǎn)型”。

也就是說,簡單的業(yè)務(wù)流程信息化,比如搞個辦公自動化系統(tǒng),并不能稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一定要達到觸及公司核心業(yè)務(wù),引起架構(gòu)更新,新建商業(yè)模式的級別,才可稱之為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
要推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要從下面三個方面著手:數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化,智能化。

這里所說的“數(shù)字化”,不僅僅是把業(yè)務(wù)流程搬到網(wǎng)上,而是把企業(yè)內(nèi)的一切業(yè)務(wù)場景,進行深度的,全面的數(shù)字化。


到底有多深呢?就要達到數(shù)字化的內(nèi)容能完全跟現(xiàn)實一模一樣,就像虛擬的雙胞胎一樣。數(shù)字化到了這個境界,就叫做“數(shù)字孿生(Digital Twin)”。

數(shù)字孿生,也被稱為數(shù)字映射、數(shù)字鏡像,就是在一個設(shè)備或系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造一個數(shù)字版的“克隆體”。

也許你會說,這不就是電腦上的設(shè)計圖紙嘛?CAD搞搞不就有了?


其實不然。相比于設(shè)計圖紙,數(shù)字孿生體最大的特點在于:它是對實體對象(姑且就稱為“本體”吧)的動態(tài)仿真。也就是說,數(shù)字孿生體是會“動”的。


比如,我們?yōu)楣S車間里的一臺數(shù)控機床創(chuàng)建了一個數(shù)字孿生,本體的一切任務(wù),狀態(tài)和數(shù)據(jù)都會通過各種各樣的傳感器收集起來,最終同步到數(shù)字孿生體上。

 

反過來,通過在系統(tǒng)上對數(shù)字孿生體的任何操作指令,也會通過網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)到本體上,兩者是實時/準實時同步的。


通過數(shù)字孿生,為現(xiàn)實中的每一個流程,每一個設(shè)備,甚至每一個人都創(chuàng)建一個動態(tài)同步的數(shù)字克隆體,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

下面我們來說“網(wǎng)絡(luò)化”。


話說網(wǎng)絡(luò)早都已經(jīng)普及了,目前所有的企業(yè)都聯(lián)網(wǎng)了,大部分也都實現(xiàn)了辦公自動化和信息化改造,還有網(wǎng)絡(luò)化什么事?
目前的網(wǎng)絡(luò)化和信息化,各個系統(tǒng)之間大都處于孤島的狀態(tài),并沒有深度打通,中間的很多信息還需要靠人來分析,傳遞,和決策。

因此,這里說的網(wǎng)絡(luò)化同樣是指深度的網(wǎng)絡(luò)化。不但要把企業(yè)內(nèi)部所有的數(shù)字孿生體,以及背后的人,物,設(shè)備連接起來,還要打破企業(yè)內(nèi)部組織的藩籬,讓上下游產(chǎn)業(yè)鏈也聯(lián)通起來。

5G,正是在網(wǎng)絡(luò)化的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。生產(chǎn)中的各種圖像,視頻,以及運行數(shù)據(jù)非常龐雜,需要通過5G的大帶寬,低時延,高可靠性,以及海量連接,將數(shù)據(jù)及時回傳和下發(fā),實現(xiàn)數(shù)字世界和物理世界的同步。

通過網(wǎng)絡(luò)化,企業(yè)自身的所有數(shù)字孿生體,以及客戶,供應(yīng)商等上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字孿生體都連接起來了,相當(dāng)于在數(shù)字世界構(gòu)建了一個完整的虛擬系統(tǒng)。


只要輸入合適的啟動數(shù)據(jù),這個由數(shù)字孿生組成的網(wǎng)絡(luò)就像一個真正的組織一樣,自主運行起來,并不斷根據(jù)目標進行自我優(yōu)化,并把優(yōu)化成果投射到背后的實體上。


到了這個程度,就要考慮“智能化”了。


智能化背后的含義,就是無人化

。
通過前面的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,系統(tǒng)掌控著數(shù)字世界的一切,并隨時把指令同步下發(fā)給物理設(shè)備來進行執(zhí)行,這些工作系統(tǒng),機器都可以自主完成,不再需要人了。


想象一下,在工廠里,流水線上各種機械臂工作地有條不紊,AGV小車穿梭自如,投料,取件,入庫動作嫻熟,系統(tǒng)還可以自動給供應(yīng)商下單,并自主向客戶分配發(fā)貨。

人在其中起到的作用,主要是系統(tǒng)的設(shè)計,以及運營和維護。

從上文的描述可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,絕非是簡單的信息化和辦公自動化,確實如其定義所言,數(shù)字化轉(zhuǎn)換和升級已觸及公司核心業(yè)務(wù),可實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,并能大幅降低成本。

經(jīng)過了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字世界的大腦:AI算法往往掌控著一切,包括人的數(shù)字孿生。并且,算法還能將自己的意志,通過人的數(shù)字孿生,投射到我們每一個人的身上。

比如,大數(shù)據(jù)殺熟,就是算法對每個人的數(shù)字孿生(用戶畫像)的價值最大化處理,每個人的APP界面都不一樣,展示著你最想買的東西,標示著你能接受的最高價錢。

甚至,連企業(yè)自身的員工,也被困在了算法里。比如,在各種外賣平臺,騎手只是數(shù)字世界信息傳導(dǎo)的最末端,在其之上,訂單,路線,時長等早已被安排地明明白白。


人,最終反倒像工具一樣,被算法所支配。


最后我想說的是,技術(shù)本身沒有傾向性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標,必然是為了實現(xiàn)企業(yè)的利益最大化,至于是否能實現(xiàn)消費者的利益不受損,那就是另一個更為復(fù)雜難解的問題了。

好了,今天的內(nèi)容就到這里,希望對大家能有所幫助。

 


文章來源:無線深海 ,作者蜉蝣采采

 

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