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用友人力云「員工離職預(yù)測」功能重磅發(fā)布,科學預(yù)測離職率,留住核心人才!

管理之父德魯克曾說過,企業(yè)只有一項真正的資源,那就是人才。核心人才的流失可能會導致一系列連鎖問題,德勤公司的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示:


? 一個中級崗位普通員工的流失,給企業(yè)帶來的損失是這個員工年薪的150%;


? 一個重要崗位核心員工的流失,給企業(yè)帶來的損失高達這人年薪的400%。


然而傳統(tǒng)的人力資源業(yè)務(wù)決策常常依賴直覺或過往管理實踐,很容易產(chǎn)生決策偏差,運用數(shù)據(jù)和事實驅(qū)動決策不斷被提上議程。谷歌的首席人才官曾說過:“谷歌的HR決策從來都不是來自哪個最佳實踐,一定只會來自內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析”。


科學的離職預(yù)測可以改變以往決策的模糊性,從定性或主觀分析進階為量化、客觀的分析,讓決策者清晰看到員工的離職風險、流失成本,促使管理者采取合理措施針對性解決問題。


大廠紛紛通過離職預(yù)測實現(xiàn)人才保留:


“藍色巨人”IBM首席執(zhí)行官弗吉尼亞·羅曼提曾說:“想挽留一名員工,最好趕在他做出離職的決定以前。”IBM用AI預(yù)測員工離職,及時發(fā)現(xiàn)員工的辭職念頭,和員工討論加薪、獎金、補貼等等辦法,進而商討出雙贏的對策通過,“離職預(yù)測”為IBM節(jié)約了近3億美金。


谷歌借助自己開發(fā)的“人才保留算法”,能夠積極并成功的預(yù)測到哪些員工可能會離職。這項舉措讓管理者在為時過晚之前采取行動,并為員工留任提供個性化解決方案的空間。


早在2012年,騰訊就開始用數(shù)據(jù)分析員工離職率,數(shù)據(jù)顯示進公司滿3年的畢業(yè)生們流失率是普通員工的3倍(畢業(yè)3年往往進入適婚年紀,而房價攀升導致購房無望),為此騰訊推出“安居計劃”幫助員工提早買房,參與安居計劃的員工流失率不到1%。


為了幫助廣大企業(yè)更科學便捷開展離職預(yù)測,近期,用友人力云重磅推出員工離職預(yù)測功能,幫助企業(yè)提前準確識別高離職風險員工,保障組織的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展,讓員工離職預(yù)測不只存在于大廠的神話中。


01

有據(jù)可依

科學預(yù)測員工離職傾向


工作壓力、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、薪資報酬、人際關(guān)系等因素均可成為離職導火索,用友人力云通過員工基本情況、績效數(shù)據(jù)、個人發(fā)展及薪酬福利情況、敬業(yè)度情況,洞察員工離職風險;還可以識別考勤變化等異常行為數(shù)據(jù),多維度數(shù)據(jù)對員工離職進行預(yù)測,基于離職概率高、中、低風險等級情況與九宮格分析結(jié)果,為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。

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(員工離職預(yù)測示意圖)


如何更好地留住離職風險高的人才呢?系統(tǒng)支持離職預(yù)測模型DIY,對于重點關(guān)注人才,可以調(diào)整影響員工離職的關(guān)鍵因素,例如改變出差頻率、調(diào)整漲薪幅度、提供升職空間等,探索員工留用最佳方案,便于后續(xù)與員工開展保留談話。

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(離職重新預(yù)測示意圖)


不同類型、不同發(fā)展階段的企業(yè)對于離職風險的敏感程度不盡相同,同樣的離職概率對于一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言可能是中風險,但對于一家傳統(tǒng)制造集團而言就是高風險。


在人力云系統(tǒng)中,可以靈活配置員工離職風險高、中、低對應(yīng)的閾值,從而給到企業(yè)管理者更符合企業(yè)現(xiàn)狀的風險提示與分析結(jié)果。


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(風險等級配置示意圖)



02

全盤洞察

總覽組織內(nèi)離職風險


管理者不僅應(yīng)該了解特定員工的離職風險,更需要掌握組織離職風險全貌。用友人力云通過環(huán)狀圖、九宮格等形式,清晰呈現(xiàn)員工離職預(yù)測概率及九宮格分布情況,全盤展現(xiàn)企業(yè)中離職中高風險的人數(shù)及占比。


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(離職風險分布分析示意圖)


圖片10.png

(九宮格分析示意圖)


系統(tǒng)可以全面分析離職影響因素,展現(xiàn)影響全組織樣本離職概括的TOP15影響因素,幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關(guān)鍵點,提早采取應(yīng)對措施做出改進。


圖片11.png

(離職相關(guān)性解析示意圖)


03

精準捕捉

「高穩(wěn)定員工畫像」輔助招聘決策


很多行業(yè)都存在新入職員工離職率高的問題,如果大量員工剛加入企業(yè)不久便離職,很有可能是因為在招聘階段我們沒有精準定位合適的員工畫像。員工base在哪里更合適?具備什么樣特質(zhì)和經(jīng)驗的人才更穩(wěn)定?這些決策過往只能依靠于經(jīng)驗判斷。


而現(xiàn)在,動動手指在員工離職預(yù)測場景內(nèi)模擬高穩(wěn)定員工畫像,選定預(yù)期候選人的工作年限、工作地點、工作技能等數(shù)據(jù),系統(tǒng)可基于虛擬員工畫像給出離職風險預(yù)測,幫助HR伙伴快速捕捉高穩(wěn)定性員工畫像。


將高穩(wěn)定性員工畫像應(yīng)用于后續(xù)招聘、內(nèi)部晉升工作,即可實現(xiàn)更科學的選用育留,決策有據(jù)可依。


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(基于虛擬員工畫像的離職預(yù)測示意圖)


04

持續(xù)訓練

提升員工離職預(yù)測精準度


離職預(yù)測工具真的準確嗎?如何提升預(yù)測的準確性?相信很多HR朋友在啟用員工離職預(yù)測前會有類似的疑惑。用友人力云員工離職預(yù)測功能不僅支持隨時查看預(yù)測效果,更支持企業(yè)通過持續(xù)的培養(yǎng)訓練,提升預(yù)測準確度。


在系統(tǒng)內(nèi),HR不僅可以了解到當前離職預(yù)測的效果,還可以導入更多的員工在職、離職數(shù)據(jù),使離職預(yù)測系統(tǒng)更符合企業(yè)管理特征,從而更準確預(yù)測員工離職概率。


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