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三步構建“問(wèn)搜推”系統,智能大搜激活企業(yè)知識,傳承組織能力

智能大搜是一款集智能搜索、知識圖譜、YonGPT大模型等技術(shù)于一體的問(wèn)搜一體化產(chǎn)品,能夠有效普及企業(yè)私域知識,賦能業(yè)務(wù)組織,提升員工工作效能。


企業(yè)知識大多具有離散分布的特點(diǎn),且呈現出多種模態(tài),如文檔、視頻、課程、圖片等。面對企業(yè)內部大量、多形態(tài)的私域知識,智能大搜如何通過(guò)三個(gè)步驟來(lái)構建“問(wèn)搜推”系統,助力企業(yè)實(shí)現員工全域賦能與跨組織協(xié)作?

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第一步 搭建知識庫 



智能大搜在知識庫搭建過(guò)程中,可以同時(shí)收集自主生產(chǎn)的知識和需要集成的外延知識,同時(shí)對跨模態(tài)的各類(lèi)知識進(jìn)行統一管理。此外,大搜還提供了一套強有力的運營(yíng)維護工具,支撐索引、頻道、權限、標簽、同義詞、敏感詞等維度的配置管理。


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第二步 知識圖譜化


當知識庫初步建設完成后,智能大搜能夠對庫里的知識進(jìn)行圖譜鏡像。由于圖譜記錄了實(shí)體及實(shí)體間的關(guān)系,因此可以把知識轉變成關(guān)系型的數據,這相對于知識庫的結構化管理而言,更有利于體系化的展現和人性化的導航。同時(shí),圖譜也支持和原庫的鏡像同步,更為重要的是,知識圖譜在算法的加持下,還能夠支撐精準問(wèn)答、關(guān)系發(fā)現,以及推薦、推理、聯(lián)想等AI關(guān)鍵應用。

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第三步 分層訓練大模型


對必要的知識體系進(jìn)行圖譜化之后,即可開(kāi)展大模型的分層訓練。其中,最底層是社會(huì )化大模型,通常處理的是公域知識;而上層高優(yōu)先級的是企業(yè)私域知識對應的大模型,由領(lǐng)域知識圖譜、多模態(tài)知識等語(yǔ)料訓練而成。

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在上述三個(gè)步驟完成后,智能大搜就可以通過(guò)獨立產(chǎn)品或嵌入能力等形態(tài),對外提供問(wèn)答、搜索、推薦等智能服務(wù),打造出大模型在企業(yè)場(chǎng)景落地的便捷入口。


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